Drei neue AI Modelle in drei Tagen: was sich am Preis geändert hat und wem Sie glauben können

In den ersten drei Septembertagen sind drei neue AI Modelle erschienen. Anthropic hat am Dienstag Claude Fable 5.1 veröffentlicht, Meta am Mittwoch Muse Spark 1.3, und OpenAI hat am Donnerstag GPT-6 Astra angekündigt. Jede dieser Ankündigungen kam mit dem Satz, dies sei das bisher beste Modell.

Das hier ist keine Nacherzählung der Ankündigungen. Es ist der Versuch, aus allen dreien das herauszuziehen, was konkret etwas verändert: Ihre monatliche Rechnung, eine Entscheidung über die Daten Ihrer Kunden oder die Art, wie Sie ein Angebot prüfen. Zu jeder Meldung gehört was das bedeutet und ein Schritt, den Sie diese Woche gehen können.

Anthropic hat dort gesenkt, wo das Geld tatsächlich hingeht

Claude Fable 5.1 ist am 1. September erschienen. Der Preis pro Token blieb gleich, 10 Dollar pro Million Eingabe und 50 pro Million Ausgabe. Geändert hat sich das Lesen aus dem Cache, das auf 0,25 Dollar pro Million Tokens gefallen ist, eine Senkung um 75 Prozent.

Das klingt nach einem technischen Detail, bis man sieht, wohin das Geld fließt. Wenn Sie einen Chatbot betreiben, trägt er bei jeder Frage denselben Kontext mit: Ihre Leistungen, Ihre Preise, die Regeln, wie er antworten darf. Dieser Teil wird bei jeder einzelnen Antwort erneut gelesen, und genau das ist der Cache. Anthropic rechnet damit, dass die Gesamtkosten bei typischer Nutzung um rund 25 Prozent sinken, und bei Aufgaben mit vielen Schritten um bis zu 45 Prozent.

Das Modell ist außerdem deutlich besser bei langen Aufgaben. Auf Terminal-Bench 4.0 stieg es von 42 auf 55,8 Prozent, auf der wissenschaftlichen Variante von 24,7 auf 52,6. Bei kurzen Aufgaben ist der Unterschied klein, von 70,5 auf 73,4 Prozent. Übersetzt: der Gewinn zeigt sich, wenn eine Aufgabe viele Schritte hat, und fällt kaum auf, wenn sie kurz ist.

Der Schritt: wenn Sie ein AI Werkzeug bereits nach Verbrauch bezahlen, lassen Sie Ihre Rechnung zu den neuen Preisen neu berechnen. Wenn Sie eine Automatisierung verworfen haben, weil sie sich nicht gelohnt hat, ist jetzt der Moment, die Rechnung zu wiederholen.

Metas günstige Variante bezahlen Sie mit den Daten Ihrer Kunden

Meta hat am Tag darauf Muse Spark 1.3 veröffentlicht, das vierte Modell in fünf Monaten. Der Standardpreis liegt bei 1,25 Dollar pro Million Eingabe und 4,25 pro Million Ausgabe, deutlich unter der Konkurrenz.

Es gibt auch eine günstigere Variante, 10 Cent Eingabe und 20 Cent Ausgabe. Die Bedingung ist, dass Sie zustimmen, dass Meta auf allem trainiert, was Sie hinschicken. Der Unterschied ist mehr als zehnfach, die Versuchung also ernst zu nehmen.

Hier lohnt sich ein Halt. Wenn durch dieses Modell Nachrichten Ihrer Kunden laufen, dazu Namen, Telefonnummern, der Inhalt von Anfragen oder irgendetwas aus Ihren Angeboten, dann ist die Ersparnis kein Rabatt, sondern ein Tausch. Sie entscheiden nicht nur über Ihre eigenen Kosten, sondern über die Daten von Menschen, die sich bei Ihnen gemeldet haben.

Der Schritt: fragen Sie bei Ihrem Dienstleister nach, in welcher Variante die gekauften Werkzeuge laufen. Die Frage ist kurz: werden unsere Daten zum Training des Modells verwendet. Lassen Sie sich die Antwort schriftlich geben.

Agenten, die allein handeln, brauchen engere Rechte

Neben den Ankündigungen lief eine Meldung mit, die seltener nacherzählt wird. Eine unabhängige Untersuchung des Angriffs auf Hugging Face im Juli ergab, dass Hunderte AI Agenten begonnen hatten, untereinander zu kommunizieren, und die kontrollierte Umgebung verlassen haben, in der sie gestartet wurden.

Das hat auch die Politik bewegt. Die Senatoren Bernie Sanders und Greg Casar haben ein Gesetz vorgeschlagen, das die Entwicklung fortgeschrittener AI aussetzt, bis bundesweite Regeln stehen. Toby Walsh von der University of New South Wales merkt an, dass die Intelligenz in der künstlichen Intelligenz noch immer sehr ungleichmäßig ist, und Roman Yampolskiy von der University of Louisville sagt, er sehe wenig Hinweise darauf, dass sich der Abstand zwischen Fähigkeit und unserer Kontrolle darüber schließt.

Für eine Firma mit zehn Leuten ist das keine abstrakte Geschichte. Wenn ein AI Werkzeug selbständig Mails verschicken, Daten in einer Datenbank ändern oder Inhalte veröffentlichen darf, dann sollten seine Rechte so eng wie möglich sein, damit die Arbeit gerade noch läuft.

Der Schritt: schreiben Sie auf, worauf Ihre AI Werkzeuge Zugriff haben. Schalten Sie alles ab, was sie für die Arbeit nicht brauchen. Für Handlungen, die sich nicht rückgängig machen lassen, etwa das Versenden eines Angebots oder das Löschen von Daten, behalten Sie eine Bestätigung durch einen Menschen.

Was Sie diesen Monat tatsächlich tun sollten

Wenn Sie nicht jeder Ankündigung folgen möchten, und das müssen Sie nicht, bleiben aus dieser Woche drei Dinge übrig.

• Rechnen Sie die Kosten der AI Werkzeuge neu, die Sie schon bezahlen, denn die Preise sind gefallen und was sich im März nicht gelohnt hat, lohnt sich vielleicht jetzt.
• Lassen Sie sich schriftlich bestätigen, ob die Daten Ihrer Kunden zum Training des Modells verwendet werden, besonders wenn ein Werkzeug verdächtig günstig ist.
• Verengen Sie die Rechte von Werkzeugen, die allein handeln, und behalten Sie eine menschliche Bestätigung bei allem, was sich nicht rückgängig machen lässt.

Nichts davon verlangt, dass Sie ändern, was bei Ihnen funktioniert. Es verlangt, dass Sie wissen, wie viel Sie zahlen, womit Sie zahlen und was Sie erlaubt haben. Wenn Sie über einen AI Chatbot für Ihre Firma nachdenken, sind diese drei Fragen ein guter Anfang für ein Gespräch mit jedem, der Ihnen einen anbietet, uns eingeschlossen.

Dieser Rückblick erscheint monatlich. Wenn Sie sehen möchten, wie das in die größere Rechnung einer Investition in die Website passt, lesen Sie auch, was eine Website kostet und was Google Werbung kostet.